近年来，生成式人工智能正在重塑蛋白质与抗体设计的研发逻辑。从分子结构预测到序列优化，AI模型的引入让原本需耗时数月甚至数年的研发周期被压缩至数周，设计效率提升数十至上百倍。

美国生物技术公司 Nabla Bio 宣布，与日本制药巨头 Takeda Pharmaceutical 签署第二项重大研究合作协议，进一步深化人工智能（AI）在药物发现中的应用。

VISTA：一个由人工智能驱动的数据循环系统，通过实验室反馈引导从零开始生成具有临床相关性的抗体设计，用于癌症治疗。

在近期的一场创新药跨境合作大会上，一项关于加速抗体发现的AI技术成为焦点。

近年来，随着微流控技术和3D生物打印技术的发展，体外血管化器官芯片技术应运而生，为医学研究带来了新的突破。

清华大学机械工程系生物制造团队在DNA存储技术方面取得了重大突破，成功研发出基于引物盘（Primer Disk）的可多次读写DNA存储系统，为生物医药数据的存储提供了新的解决方案。

来自德克萨斯大学MD安德森癌症中心的研究团队在《Nature》杂志上发表了一项突破性研究成果，揭示了PPP2R1A突变与卵巢透明细胞癌（OCCC）患者接受ICB治疗后生存期延长的关联，为免疫治疗提供了新的预后标志物和治疗策略。