作为全球生物技术领域的合作风向标，BIO-Europe^®不仅是一场极具标杆意义的年度盛会，更是中国生命科学企业打开国际市场的绝佳跳板。

从“AI科学家”的现实应用，到监管合规与创新之间的平衡，再到AI原生平台对药物发现模式的彻底重构，BIO-Europe^® 2026将通过多场专题讨论、炉边谈话和主题演讲，系统性地呈现欧洲产业界、学术界和监管层对AI重塑药物开发全链条的深度思考。

 

专题讨论：AI不是取代科学家，而是倍增想法

讨论将围绕杰文斯悖论展开：当科学推理变得更容易获取，我们不会产生更少的想法，而是更多——更多靶点、更多分子、更多项目进入临床。

制约因素从“产生选择”转变为“就推进哪些项目以及如何推进做出更明智的决策”。那么，当生物制药行业在整个价值链上从“稀缺”走向“充裕”时，会发生什么？

本次对话将探讨这一转变如何已经重塑了行业格局——项目如何被优先排序，开发路径如何设计，资本如何配置，合作伙伴关系如何建立，以及瓶颈下一步将转移到何处——即临床能力、执行力和基础设施方面。

 

专题讨论：临床试验中的AI与创新

另一场专题讨论聚焦AI在临床试验中的落地场景。从智能方案制定、患者招募到数字孪生技术，AI正在帮助企业在维持监管合规的同时减少患者需求。讨论重点分享了从传统研究中心模式转向以患者为中心的试验设计策略——通过去中心化和混合方法，提高可及性、多样性和患者留存率。通过真实案例研究和专家预测，探讨AI未来在精准医疗、监管演进以及临床研究运营转型中的影响。

 

炉边谈话：监管：创新与合规如何并行

在炉边谈话环节，话题聚焦于AI监管的核心张力：如何创造足够的监管确定性以促进创新？在现行框架下，企业需要满足哪些具体义务？EMA和FDA在医学AI应用上的核心原则趋同趋势，以及监管机构自身作为AI使用者的角色演变。

 

小组讨论：AI赋能的生态系统：通过数字化协作重塑药物发现

一场关于“AI赋能生态系统”的专题讨论，将视角从单一技术拉升至产业协作层面。AI正在通过数字化CRO加速发现时间线，并通过AI原生平台实现虚拟实验，重塑生物技术生态。但挑战同样显著：数据治理、模型验证、监管障碍，以及复合型人才的匮乏。嘉宾还将讨论AI主导的创新在临床前和临床开发中面临的障碍，早期发现阶段的“轻松取胜”与IND（临床试验申请）后阶段的高成本、高风险之间的对比。

 

主题演讲：AI驱动的抗体发现平台——从靶点到抗体先导化合物，一键即达

百奥赛图将展示其RenSuper工作站——一个整合大规模体内RenMice免疫、NGS（下一代测序）、AI驱动的高通量筛选和实验验证，以交付高质量、具备开发可行性的抗体序列。

 

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